“中部地区企业在推动AI落地的进程中，普遍遭遇‘场景化能力断层’这一瓶颈。”深信服科技高级专家、华中区专家组组长朱凯旋在与一些中小企业合作的过程中，发现不少企业往往缺乏既精通业务又掌握AI技术的复合型人才。同时，有些企业在非结构化数据治理方面存在明显短板，无法为模型训练提供坚实数据支撑，在算力资源精细化调度方面的能力也有所欠缺。

  针对这些痛点，深信服依托本地化服务推出“三步走”破局策略。首先，携手高校与产业联盟，开展“AI+产业”人才实训项目，为企业培养适配人才。其次，提供轻量级数据治理工具包，助力企业高效构建高质量数据资产。最后，通过深信服“一朵云”解决方案，精准解决客户侧算力调度能力不足问题。

  朱凯旋认为，未来2至3年，自动化机器学习（AutoML）、低代码AI工作流和轻量化计算机视觉等技术将率先在中小企业实现规模化应用。AutoML让企业无需深厚的技术积累也能开展AI模型开发；低代码AI工作流能使业务人员提升效率；轻量化计算机视觉技术将助力中小企业提升生产管理水平。

  此外，朱凯旋强调“数据主权不容妥协，模型决策必须可追溯”原则。他认为，企业在拥抱AI时，必须坚守“安全底线”，构建覆盖数据采集、训练、推理全流程的安全可信体系，保障AI应用在智能化的同时，具备高度的可靠性与安全性。　　（记者　周安一）